Jurnal Visualika

SISTEM INFORMASI HELPDESK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN PELANGGAN DI PT. ARTURE INDONESIA

Dora Bernadisman, Muhammad Nabil Alfarizi Nabil — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0700

Pelayanan pelanggan yang dilakukan secara manual di PT.Arture Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterlambatan respon, banyaknya keluhan yang tidak terdokumentasi dengan baik, serta terbatasnya kemampuan staf dalam menangani pertanyaan pelanggan secara cepat dan akurat. Hal ini mengakibatkan tingkat kepuasan pelanggan kurang optimal dan berpotensi menurunkan kualitas layanan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi helpdesk berbasis web dengan metode Natural Language Processing (NLP) sebagai solusi dalam meningkatkan efektivitas layanan pelanggan.

Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan melalui User Acceptance Test (UAT), Pre-test dan Post-test, serta analisis fungsional untuk memastikan sistem berjalan sesuai tujuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas fitur sistem berfungsi dengan baik dengan tingkat keberhasilan 95%. Selain itu, terdapat peningkatan signifikan pada kualitas pelayanan, di mana rata-rata waktu respon menurun dari 15 menit menjadi 5 menit, jumlah keluhan yang tidak terjawab berkurang 75%, serta tingkat kepuasan pelanggan meningkat dari 65% menjadi 85%. Dengan demikian, sistem helpdesk berbasis web yang dilengkapi dengan metode NLP terbukti efektif dalam membantu perusahaan meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan secara objektif, efisien, dan terukur.

Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sistem informasi helpdesk berbasis web menggunakan metode NLP. Penelitian ini diharapkan dapat menjawab rumusan masalah terkait bagaimana merancang sistem chatbot berbasis web yang responsif, bagaimana penerapan NLP dalam memahami pertanyaan pengguna, serta bagaimana mengevaluasi kinerja sistem dari segi akurasi dan response time. Hasil penelitian ini diharapkan tidak hanya menjadi solusi bagi PT.Arture Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi akademis dalam pengembangan sistem informasi berbasis kecerdasan buatan.

SISTEM PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK MENGOPTIMALKAN PENGELOLAAN STOK BARANG PADA PERCETAKAN BRAWIJAYA DIGITAL PRINT

Dewi Estri Jayanti Harahap, Yoga Sentot Aditya Yoga Pratama — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0700

Pengelolaan persediaan yang efektif merupakan faktor krusial dalam operasional industri percetakan untuk menjaga kelancaran produksi dan kepuasan konsumen. Pada Percetakan Brawijaya Digital Print, sistem pengelolaan stok barang yang masih menggunakan metode manual menyebabkan ketidakakuratan data persediaan dan kesulitan dalam prediksi kebutuhan barang. Berdasarkan observasi selama 3 (tiga) bulan, terjadi stockout pada 15% dari total pesanan yang mengakibatkan keterlambatan pengerjaan rata-rata 2-3 hari, serta overstock yang meningkatkan biaya penyimpanan hingga 25%.

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen terapan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel untuk backend dan ReactJS dengan Tailwind CSS untuk frontend, serta menerapkan tiga level pengguna dengan hak akses berbeda sesuai kebutuhan operasional. Metodologi pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi, antara lain; Requirement Analysis, Design, Implementation, Testing, dan Operation and Maintenance.

Hasil implementasi menunjukkan sistem mencapai tingkat keberhasilan 100% pada User Acceptance Test, tingkat kepuasan Pengguna 4.68 dari skala 5, serta peningkatan signifikan dengan skor pra-tes meningkat dari 1.50 menjadi 4.77 (peningkatan 218%). Penerapan metode EOQ berhasil mengurangi biaya persediaan rata-rata 28.7% dan mengoptimalkan frekuensi pemesanan menjadi 7 (tujuh) kali per tahun untuk item utama. Sistem ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan pengelolaan persediaan dan mendukung pengambilan keputusan strategis manajemen.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SELEKSI GURU TERBAIK DI SDN PINARA KUNINGAN JAWA BARAT

Nur Rachma, Irma Rosmayanti — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0700

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan, khususnya dalam menentukan guru terbaik di SDN Pinara. Proses penilaian yang selama ini dilakukan secara manual masih bersifat subjektif dan kurang efektif, sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses seleksi secara objektif dan terstruktur.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan guru terbaik berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan cara yang sederhana dan akurat. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi kepribadian, profesionalisme, penguasaan materi, sosial, dan kehadiran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner, wawancara, studi pustaka dan observasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian menggunakan blackbox testing.

Hasil dari sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam proses seleksi guru terbaik secara objektif, transparan, dan efisien, serta meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam penilaian kinerja guru di SDN Pinara. Berdasarkan hasil penelitian, SPK berbasis web yang dibangun mampu mempercepat dan menstrukturkan proses penilaian kinerja guru di SDN Pinara. Penerapan metode SAW menghasilkan penentuan guru terbaik secara akurat, objektif, dan terukur. Sistem ini mendukung Kepala Sekolah dalam mengambil keputusan secara transparan, mudah dipahami, serta mengurangi subjektivitas dibandingkan proses manual sebelumnya.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA PADA PT. DHARMA KARYATAMA MULIA

Hendarto, Nur Ghaly Muhammad — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0700

Penilaian kinerja karyawan berperan penting dalam mendukung keputusan manajerial, khususnya dalam menentukan karyawan berprestasi yang memberi kontribusi maksimal di PT.Dharma Karyatama Mulia. Proses manual sering menimbulkan subjektivitas dan inefisiensi, sehingga diperlukan sistem yang mampu menghasilkan penilaian objektif, terukur dan konsisten.

Penelitian ini merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja karyawan menggunakan metode pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) di PT.Dharma Karyatama Mulia. Sistem berbasis web ini dikembangkan dengan framework, PHP, dan MySQL, menggunakan kriteria produktivitas, kualitas kerja, kehadiran, kerjasama tim dan inisiatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner, wawancara, studi pustaka, dan observasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian menggunakan blackbox testing.

Hasil pengujian memperlihatkan adanya peningkatan signifikan pada seluruh indikator penilaian. Pada tahap pre-test, rata-rata skor berada dikisaran 3,8 yang menunjukkan persepsi netral dan setuju terhadap penilaian. Setelah penerapan diuji, skor rata-rata keseluruhan post-test meningkat menjadi 4.46 pada skala sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa setelah penggunaan sistem aplikasi penilaian karyawan metode SAW, sebagian besar responden setuju hingga sangat setuju bahwa sistem mudah digunakan, akurat, bermanfaat dan membantu proses pengambilan keputusan karyawan terbaik. Secara umum, sistem ini dapat dianggap berhasil meningkatkan kepuasan pengguna dan penilaian pada PT.Dharma Karyatama Mulia.