SISTEM ABSENSI MAHASISWA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING CITRA DIGITAL BERBASIS PENGENALAN WAJAH DI UNIVERSITAS SAINTEK MUHAMMADIYAH
DOI:
https://doi.org/10.56459/a669n198Keywords:
Absensi,, template matching,, normalized cross-correlation,, pengenalan wajah,, openCV,, citra digitalAbstract
Proses absensi mahasiswa di Universitas Saintek Muhammadiyah masih menghadapi kendala karena sistem yang digunakan belum terkomputerisasi sehingga tidak efektif dan efisien. Seringnya terjadi ketidakakuratan data kehadiran serta potensi kecurangan seperti titip absen menjadi permasalahan utama yang perlu diselesaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi mahasiswa berbasis website menggunakan metode Template Matching untuk pengenalan wajah sebagai solusi otomatisasi proses kehadiran.
Sistem yang dikembangkan memanfaatkan kamera webcam untuk menangkap citra wajah mahasiswa secara real-time.Proses pencocokan wajah dilakukan menggunakan metode Normalized Cross-Correlation (NCC) yang dihitung pada empat region wajah secara terpisah, yaitu wajah penuh (bobot 45%), area mata (30%), area hidung (15%), dan area mulut/dagu (10%). Sebelum proses pencocokan, citra wajah melalui tahap preprocessing berupa konversi grayscale, normalisasi kontras menggunakan CLAHE, dan standarisasi ukuran 128×128 piksel. Sistem dibangun menggunakan Python Flask, OpenCV, MySQL, dan Bootstrap 5.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan pengguna. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 5 partisipan (1 admin, 1 dosen, dan 3 mahasiswa) dengan total 10 skenario pengujian, seluruh skenario berhasil dijalankan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Hasil kuesioner kepuasan pengguna yang diisi oleh 10 responden mahasiswa memperoleh nilai rata-rata 4,53 dari skala 5 dengan kategori Sangat Baik. Hasil tersebut menunjukan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses absensi serta meminimalisir kecurangan absensi di lingkungan kampus melalui otomatisasi pencatatan kehadiran berbasis pengenalan wajah.
References
[1] D. A. Novianto dan H. Purwanto, "Perancangan Sistem Informasi Land Transportation Assistance Taxi Puskopau Pada Bandara Xyz," JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 9, no. 2, pp. 29-40, 2022.
[2] S. Wahyuni dan M. Sulaeman, "Penerapan Algoritma Deep Learning untuk Sistem Absensi Kehadiran Deteksi Wajah di PT Karya Komponen Presisi," Jurnal Informatika SIMANTIK, vol. 7, no. 1, pp. 12-21, 2022.
[3] B. D. Pesik dan P. F. Tanaem, "Perancangan Sistem Informasi Absensi Online Deteksi Lokasi Berbasis Web," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 817-822, 2022.
[4] D. A. Manalu dan G. Gunadi, "Implementasi Metode Data Mining K-Means Clustering Terhadap Data Pembayaran Transaksi Menggunakan Bahasa Pemrograman Python," Infotech: Journal of Technology Information, vol. 8, no. 1, pp. 43-54, 2022.
[5] W. R. H. Nasution, M. I. P. Nasution, dan S. S. A. Sundari, "Pendapat Ahli Mengenai Sistem Informasi Manajemen," Jurnal Inovasi Penelitian, vol. 3, no. 4, pp. 5893-5896, 2022.
[6] T. Tiawan, R. Novarini, N. Mutaqin, R. Kurniawan, M. T. Syastra, M. Syaukani, dan E. K. Wijayanti, "Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Absensi pada SMA Dua Mei Ciputat Menggunakan Metode Haar-Cascade Classifier Berbasis Website," SENTINEL, vol. 5, no. 1, 2024.
[7] I. A. Tarigan dan A. Kurniawan, "Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi," MULTINETICS, vol. 8, no. 1, pp. 77-86, 2022.
[8] D. Kurnia, S. A. Putri, dan E. A. Nugroho, "Implementasi Face Recognition untuk Sistem Absensi Karyawan dengan Pendeteksi Suhu Berbasis Raspberry," Ramatekno, vol. 1, no. 2, 2021.
[9] B. Ath-Thaariq, R. F. Lestari, dan A. Mulyadi, "Potensi Sistem Absensi Berdasarkan Citra Wajah Sebagai Media Pengabdian Kepada Masyarakat," TEKIBA: Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 1, pp. 23-26, 2022.
[10] S. Saragih, "Implementasi Algoritma Haar Cascade Menggunakan Pengolahan Citra Digital untuk Absensi Deteksi Wajah dan Nama Menggunakan Python," Jurnal Sosial Teknologi, vol. 5, no. 3, pp. 789-798, 2025.
[11] A. Andrio, D. Diana, M. Marhalim, dan P. Pahrizal, "Application Of The Template Matching Method In Orchid Image Classification In Bengkulu," Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 151-158, 2023.
[12] I. Ikmal, M. Masnur, dan H. Hamra, "Absensi Perpustakaan Pengenalan Wajah Berbasis Open Computer Vision," Jurnal Sintaks Logika, vol. 5, no. 1, pp. 82-92, 2025.
[13] D. P. S. A. Diandra, "Monitoring Lahan Parkir Menggunakan Python, CV2, Cvzone Dan Numpy," JATI: Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 157-161, 2025.
