SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. SATRIA HALAL INDONESIA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.56459/x15vd819

Keywords:

Sistem pendukung keputusan,, simple additive weighting,, pemeringkatan multikriteria,, penilaian kinerja karyawan,, aplikasi berbasis web.

Abstract

Penilaian karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, terutama dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan terbaik Pada PT. Satria Halal Indonesia, proses masih dilakukan secara manual pada 97 karyawan staff yang tersebar di empat divisi. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak HRD (Human Resource Development), proses manual tersebut dinilai membutuhkan waktu yang tidak sedikit karena setiap karyawan harus dinilai satu per satu berdasarkan beberapa kriteria, serta berpotensi menimbulkan perbedaan penilaian antarpenilai karena belum adanya standar pembobotan kriteria yang terdokumentasi. Kondisi ini mendorong kebutuhan akan suatu sistem yang dapat membantu proses penilaian secara lebih terstruktur dan konsisten.

Untuk mengatasi permasalahan tersebut, digunakan pendekatan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan empat kriteria penilaian yaitu Produktivitas, Attitude, Kerjasama Tim, dan Absensi yang bobotnya ditetapkan oleh pihak perusahaan, untuk menentukan peringkat 15 karyawan sebagai alternatif penilaian. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall, kemudian divalidasi melalui pengujian perhitungan manual dan oleh sistem dan kuesioner kelayakan kepada pengguna sistem serta karyawan sebagai objek penilaian.  

Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan karyawan terbaik berdasarkan 15 alternatif. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Urip Widodo memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9776. Hasil verifikasi terhadap 15 alternatif menunjukkan bahwa nilai preferensi yang diperoleh melalui perhitungan manual sama dengan hasil perhitungan pada sistem. Selain itu, hasil kuesioner pengguna memperoleh persentase 91,11% dengan kategori Sangat Baik, sedangkan kuesioner karyawan memperoleh 87,00% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem dapat membantu proses penilaian karyawan secara lebih terstruktur dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan.

References

[1] Hendarto dan M. N. Ghaly, "Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berdasarkan Penilaian Kinerja pada PT. Dharma Karyatama Mulia," Jurnal VISUALIKA, vol. 11, no. 1, hlm. 45–60, Jun. 2025.

[2] Ikmah, A. A. Wafi, E. Purnawati, dan F. Fatmayati, "Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode SAW pada PT. Pegadaian," Information System Journal (INFOS), vol. 6, no. 1, hlm. 33–38, Mei 2023.

[3] C. A. Nugroho, "Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada CV Cipta Berjaya Sapta Rasa menggunakan metode SAW," Media Teknologi dan Informatika, vol. 1, no. 1, hlm. 18–31, Jan. 2024.

[4] J. H. P. Sitorus, M. Sakban, and A. P. N. Manajemen Informatika, "Perancangan sistem informasi penjualan berbasis web pada Toko Mandiri 88 Pematangsiantar," Jurnal Bisantara Informatika (JBI), vol. 5, no. 2, 2021.

[5] Y. Partogi, A. Pasaribu, and Sutrisno, "Perancangan metode decision tree terhadap sistem perpustakaan STMIK Kuwera Yosua," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK), vol. 1, no. 2, pp. 20–26, 2021.

[6] I. G. I. Sudipa, S. Suyono, J. J. Pangaribuan, A. Trihandoyo, A. A. J. Sinlae, O. P. Barus, et al., Sistem Pendukung Keputusan, S. Sarwandi, Ed. PT. Mifandi Mandiri Digital, 2023.

[7] I. Intizam, M. Asyirullah, A. Permana, T. Rustandi, and U. Umalihayati, "Pengaruh employee relation dan employee engagement terhadap kinerja pegawai dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada PT. PLN (Persero) Unit Induk Distribusi Banten," Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, vol. 6, no. 3, pp. 1217–1233, 2025.

[8] M. M. Weripang, I. A. Rahmadhani, and Matahari, "Rancang bangun website berbasis CMS Wordpress versi 6.3 di Kampung Kalamanuk Distrik Fakfak Timur Tengah," Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 102–113, 2024.

[9] H. Aditiawan, M. Amelia, S. Rozaky, and T. Thoyyibah, "Pengembangan perangkat lunak program inventarisasi asset dengan menggunakan PHP," OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Sains, vol. 2, no. 5, pp. 1510–1514, 2023.

[10] A. Niamilah, A. A. Alfin, dan I. Kurniasari, "Siklus hidup pengembangan sistem basis data pada sistem informasi buku tamu di Badan Pusat Statistik Kabupaten Kediri menggunakan MySQL," Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 6, no. 1, hlm. 115–121, Feb. 2023, doi: 10.32672/jnkti.v6i1.5830

[11] C. A. Gemawaty and Y. Yuliani, "Pemilihan dosen terbaik dengan metode SAW (Simple Additive Weighting)," Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 7, no. 3, pp. 711–717, 2023.

[12] A. U. Safa, "Penerapan sistem pendukung keputusan pada pemilihan handphone gaming 2023 menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)," Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi, vol. 8, no. 1, p. 17, 2024.

[13] M. M. Ningsih, M. R. R. Cashmal, M. Z. A. Ramadhan, W. D. Prabowo, and P. Rosyani, "Perbandingan Metode Topsis, SAW dan WP Melalui Uji Sensitivitas Penilaian Kinerja Karyawan," LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 1, no. 2, pp. 260–274, 2023.

[14] A. Fikri, M. Muhammad, D. R. Saputri, D. Hoerudin, dan A. Saifudin, "Penerapan model waterfall untuk meningkatkan kecepatan dan fleksibilitas pengembangan sistem inventaris," Buletin Ilmiah, vol. 2, no. 1, hlm. 136–144, 2024.

Downloads

Published

30-07-2026

How to Cite

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. SATRIA HALAL INDONESIA. (2026). Jurnal Visualika, 12(1), 23-40. https://doi.org/10.56459/x15vd819

Similar Articles

21-30 of 51

You may also start an advanced similarity search for this article.