APLIKASI BELAJAR BAHASA INGGRIS MANDIRI DENGAN CHATBOT KOREKSI GRAMMAR REAL-TIME BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING
DOI:
https://doi.org/10.56459/82epxr72Kata Kunci:
aplikasi pembelajaran, Natural Language Processing, bahasa Inggris, chatbot, waterfallAbstrak
Pembelajaran Bahasa Inggris di SMP Bethesda Indonesia menghadapi kendala metode konvensional yang belum mampu mengakomodasi kemampuan siswa yang beragam, diperparah keterbatasan waktu kelas (1,5 jam) sehingga umpan balik individual dari guru menjadi minim dan tidak tersedia media latihan interaktif di luar jam pelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris berbasis mobile yang menyajikan materi secara adaptif serta menerapkan metode Natural Language Processing (NLP) agar sistem mampu menganalisis dan memberikan respons korektif secara otomatis dan real-timeterhadap input kalimat siswa.
Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metodologi pengembangan sistem model waterfall. Sistem memproses inputkalimat melalui empat komponen berurutan, yaitu parser untuk analisis sintaksis, sistem representasi pengetahuan untuk analisis semantik, pattern matching untuk validasi tata bahasa, dan output translator untuk menghasilkan umpan balik. Aplikasi dibangun dengan bahasa JavaScript dan framework React Native serta basis data MySQL, dimodelkan menggunakan UML. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara dengan guru dan siswa.
Hasil penelitian berupa aplikasi pembelajaran berbasis mobile dengan fitur chatbot NLP yang memberikan umpan balik korektif instan terhadap kesalahan grammar dan struktur kalimat. Pengujian User Acceptance Test (UAT) mencapai 99,25% dengan klasifikasi Sangat Baik, sedangkan USE Questionnaire terhadap 34 responden memperoleh 83,06% dengan klasifikasi Sangat Baik. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi belajar berbasis chatbot NLP terbukti efektif memberikan koreksi grammar secara instan, mendukung kemandirian belajar siswa, sekaligus meringankan beban koreksi manual guru dalam pembelajaran bahasa Inggris tingkat SMP.
Referensi
[1] Z. Fang and F. Han, “The Effects of Teacher Feedback and Automated Feedback on Cognitive and Psychological Aspects of Foreign Language Writing: A Mixed-Methods Research,” Front. Psychol., vol. 13, no. July, pp. 1–12, 2022, doi: 10.3389/fpsyg.2022.909802.
[2] F. Rumaisa, Y. Puspitarani, A. Rosita, A. Zakiah, and S. Violina, “Penerapan Natural Language Processing (NLP) di bidang pendidikan,” J. Inov. Masy., vol. 1, no. 3, pp. 232–235, 2021, doi: 10.33197/jim.vol1.iss3.2021.799.
[3] A. Puspitasari, A. N. Paradhita, Y. W. Tineka, and V. Sulistyowati, “Natural Language Processing (NLP) Technology for Chatbot Website,” J. Penelit. Pendidik. IPA, vol. 10, pp. 319–324, 2024, doi: 10.29303/jppipa.v10iSpecialIssue.8241.
[4] I. Afrianto, M. F. Irfan, and S. Atin, “Aplikasi Chatbot Speak English Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android Chatbot Application " Speak English " English Learning Media Based on Android,” J. Sist. Komput., vol. 8, no. 2, pp. 99–109, 2021, doi: 10.34010/komputika.v8i2.2273.
[5] E. Hutabari, R. Fauzi, Yusran, and M. P. Pratiwi, “Perancangan Media Edukasi Interkatif Chatbot Berbasis Ai Dalam Meningkatkan Pemahaman Materi Bahasa Inggris Siswa Sma,” J. Sains Inform. Terap., vol. 4, no. 2, pp. 187–193, 2025, doi: 10.62357/jsit.v4i2.603.
[6] L. P. Anpurnan, A. N. Sihananto, and P. W. Atmaja, “Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Grammar Bahasa Inggris Menggunakan Gamifikasi dan ChatGPT,” Router J. Tek. Inform. dan Terap., vol. 2, no. 2, pp. 65–74, 2024, doi: 10.62951/router.v2i2.60.
[7] T.-N.-A. Duong and H.-L. Chen, “An AI Chatbot for EFL Writing: Students’ Usage Tendencies, Writing Performance, and Perceptions,” J. Educ. Comput. Res., vol. 63, no. 2, 2025, doi: 10.1177/07356331241312363.
[8] S. Zhang, C. Shan, J. S. Y. Lee, S. Che, and J. H. Kim, “Effect of chatbot-assisted language learning: A meta-analysis,” Educ. Inf. Technol., vol. 28, no. 11, pp. 15223–15243, 2023, doi: 10.1007/s10639-023-11805-6.
[9] C. C. Lin, A. Y. Q. Huang, and O. H. T. Lu, “Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: a systematic review,” Smart Learn. Environ., vol. 10, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s40561-023-00260-y.
[10] T. Mandansari, D. Retnoningsih, F. Hari, S. Al, and A. Charolina, “Aplikasi Pembelajaran Interaktif pada Mata Pelajaran Informatika Berbasis Android,” J. Algoritm., vol. 22, no. 2, pp. 527–538, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.1-1.xxxi.
[11] N. K. Dewi and A. S. Putra, “Sistem Pemesanan Kamar Hotel Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySql,” vol. 5, no. 1, pp. 49–55, 2021, doi: 10.55886/infokom.v5i1.298.
[12] F. R. Sarahono, A. Lase, B. Laoli, and E. S. Laoli, “Penerapan Model Pembelajaran Self Directed Learning (SDL) untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa,” J. Penelitian, Pendidik. dan Pengajaran, vol. 5, no. 2, pp. 218–224, 2024, doi: 10.30596/jppp.v5i2.20962.
[13] I. Huda, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) untuk Aplikasi Pencarian Lokasi,” J. Nas. Teknol. Terap., vol. 3, no. 2, pp. 15–28, 2021, doi: 10.22146/jntt.35036.
[14] A. D. Widiantoro, Prof.Mustafid, and P. R. Sanjaya, Pengantar NLP dan Topik Model LDA. Jakarta, 2024. [Online]. Available: https://adsii.or.id/wp-content/uploads/2024/11/Pengantar-NLP-dan-Topik-Model-LDA.pdf
[15] V. R. Prasetyo, N. Benarkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,” Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114–121, 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i2.370.
[16] F. G. Sembiring, V. F. Tambunan, and S. A. Gulo, “Bahasa Inggris Berbasis Web Menggunakan Flask Dan Integrasi Artificial Intelligence,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6855.
[17] K. A. Nugraha and D. Sebastian, “Chatbot Layanan Akademik Menggunakan K-Nearest Neighbor,” J. Sains dan Inform., vol. 7, no. 1, pp. 11–19, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.285.
[18] W. Ningsih and H. Nurfauziah, “Perbandingan Model Waterfall Dan Metode Prototype Untuk Pengembangan Aplikasi Pada Sistem Informasi,” J. Ilm. Metadata, vol. 5, no. 1, pp. 83–95, 2023, doi: 10.62386/jised.v2i1.50.
