SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT BNI LIFE INSURANCE
DOI:
https://doi.org/10.56459/se48ey04Keywords:
sistem pendukung keputusan, penilaian, kinerja karyawan, MAUT, websiteAbstract
PT BNI Life merupakan perusahaan asuransi yang menyediakan berbagai produk keuangan bagi nasabahnya. Dalam menentukan karyawan kontrak yang layak diangkat menjadi karyawan tetap, departemen Human Resource Development (HRD) masih menggunakan penilaian secara manual berdasarkan kriteria kinerja, prestasi, absensi, kedisplinan, dan masa kerja. Proses penilaian yang dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan dan kesalahan perhitungan, terutama jika melibatkan banyak data karyawan sekaligus, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi kurang akurat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu departemen HRD dalam melakukan penilaian kinerja karyawan kontrak secara lebih objektif, akurat dan efisien menggunakan metode MAUT, sehingga proses pengambilan keputusan penilaian karyawan kontrak menjadi karyawan tetap di PT BNI Life dapat dilakukan secara transparan.
Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan sampai dengan pemeliharaan. Metode pengambilan keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT), yang mampu mengolah berbagai kriteria dan bobot secara terstruktur untuk menghasilkan nilai utilitas dari setiap alternatif karyawan. Sistem ini dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing, UAT (User Aceptence Test), kuesioner, pre-test dan post-test.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan alur penilaian yang terstruktur, mulai dari input data karyawan hingga perhitungan nilai utilitas secara otomatis yang menghasilkan peringkat kelayakan. Berdasarkan pengujian, sistem berjalan sesuai fungsi yang telah ditentukan serta terbukti meningkatkan efisiensi, objektivitas penilaian, dan kemudahan penyimpanan data karyawan. Berdasarkan pengujian pre-test dan post-test terhadap 7 responden diperoleh peningkatan sebesar 9,29 poin, diperkuat dengan hasil uji Wilcoxon Signed Rank Test yang menunjukkan nilai signifikansi 0,017 < 0,05, sehingga sistem ini dinyatakan diterima dan layak digunakan PT BNI Life. Nilai akhir tertinggi pada proses perangkingan MAUT mencapai 1,000 untuk 20 alternatif karyawan yang dinilai, yang menunjukkan sistem mampu membedakan tingkat kelayakan antar karyawan secara akurat dan objektif.
References
[1] Agus, R. T. A., Sembiring, M. A., & Ardiansyah, R. (2023). Penerapan metode MAUT penilaian pemilihan PKWT. Journal of Science and Social Research, 6(2), 553–558.
[2] Desyani, T., Nirmala, E., Lisdiarto, A., Ridwan, H., Wirawan, R., Pambudi, K., & Septiani, V. (2022). Pengujian black box pada aplikasi penjualan berbasis web menggunakan metode equivalence partitioning. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 7(1), 79-82.
[3] Fitry, N. S., Suhaidi, M., & Alimudin, E. (2021). Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap menggunakan metode TOPSIS pada PT. Murini Samsam II Pelintung. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 1(2), 36–42. http://repository.sttdumai.ac.id/178/.
[4] Gani, A. G., Dewi, P. F., Sugiharto, A., Caringin, D., & Bandung, T. (2021). Sistem informasi point of sale berbasis web pada Dapur Caringin Tilu Bandung. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 10(2).
[5] Isla, M., & Ali, A. H. (2022). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan kontrak menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) (Studi kasus: T. Telkom Marisa). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo, 1(1), 1–18.
[6] Karim, A., Esabella, S., Kusmanto, K., Mesran, M., & Hasanah, U. (2021). Analisa penerapan metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam pemilihan calon karyawan tetap menerapkan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(4), 1674.
[7] Ningrum, W., & Akbar, M. B. (2024). Metode MAUT dalam sistem pendukung keputusan penentuan pengangkatan karyawan tetap pada PT. Bumi Menara Internusa. Jurnal Rekayasa Sistem (JUREKSI), 2(1).
[8] Novita, A. J. M., Rizqi, A. W., & Hidayat, H. (2022). Aplikasi penilaian kinerja karyawan berbasis website menggunakan metode TOPSIS di PT Petrokimia Gresik. JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri), 2(3), 307.
[9] Putra, D. W. T., Oktavia, I. S., Swara, G. Y., & Yulianti, E. (2022). Perancangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam seleksi pengangkatan karyawan tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika, 5(2), 53–59.
[10] Rachma, N., & Prasetyo, I. (2023). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) pada PT. Genisan Teknik. Jurnal Visualika. 9(2), 1-12.
